AI takeover

A. I. Sabra: n Abdelhamid I. Sabra （1924-2013）は、中世イスラムにおける光学と科学の歴史を専門とする科学史の教授でした。彼は2013年12月18日に亡くなりました。Sabraは、11世紀にアラビア語で書かれたIbnal -Haythamの7冊の本Kitabal-ManazirのBooksI -IIIに英語の翻訳と解説を提供しました。
Alexander Shlyakhter: Alexander Isaakovich Shlyakhterは、ロシアの核物理学者およびリスクアナリストでした。
AI & Society: AI＆Societyは、Springerが発行する四半期ごとの査読付き科学ジャーナルです。編集長は、ブライトン大学のカラムジットS.ギルです。 AI＆Societyは1987年から運営されています。これは、人工知能のすべての側面と、その社会への影響および社会との相互作用を網羅しています。
AI & Society: AI＆Societyは、Springerが発行する四半期ごとの査読付き科学ジャーナルです。編集長は、ブライトン大学のカラムジットS.ギルです。 AI＆Societyは1987年から運営されています。これは、人工知能のすべての側面と、その社会への影響および社会との相互作用を網羅しています。
AI Song Contest: AIソングコンテストは、人工知能（AI）を使用して作曲された曲を対象とした国際的な音楽コンクールです。初版は2020年5月12日に開催され、オランダの公共放送VPROが、NPO3FMおよびNPOイノベーションと共同で開催しました。
AI Song Contest 2020: AI Song Contest 2020は、オランダの公共放送VPROがNPO3FMおよびNPOInnovationと共同で主催したAISongContestの初版でした。 2020年5月12日にオランダで開催され、LievenScheireによって発表されました。コンテストには8カ国から13チームが参加しました。コンテストは、オーストラリアのUncannyValleyが「BeautifultheWorld」という曲で優勝しました。
AI winter: n人工知能の歴史において、 AIの冬は、人工知能研究への資金と関心が低下した時期です。この用語は、核の冬という考えにたとえて造られました。この分野は、いくつかの誇大宣伝サイクルを経験し、その後、失望と批判、資金の削減、数年または数十年後の新たな関心が続きました。
AI Superpowers: AI超大国：中国、シリコンバレー、そして新世界秩序は、人工知能（AI）のパイオニアであり、中国の専門家でありベンチャーキャピタリストである李開復による2018年のノンフィクション本です。 Leeは以前、Apple、SGI、Microsoft、Googleで経営幹部を務めた後、自身の会社SinovationVenturesを設立しました。
Delta Scuti variable: たて座デルタ星の変数は、脈動変光星のサブクラスです。 nこれらの変数と古典的セファイドは重要な標準光源であり、大マゼラン雲、球状星団、散開星団、銀河中心までの距離を確立するために使用されてきました。変数は、Cepheidsなどの他の標準的なキャンドルのように、特定の通過帯域で周期-光度関係に従います。 SX Phoenicis変数は、一般に、古い星を含むDelta Scuti変数のサブクラスと見なされ、球状星団で見つけることができます。 SX Phe変数も、周期-光度関係に従います。最後のサブクラスの1つは、前主系列（PMS）のDeltaScuti変数です。
Delta Scuti variable: たて座デルタ星の変数は、脈動変光星のサブクラスです。 nこれらの変数と古典的セファイドは重要な標準光源であり、大マゼラン雲、球状星団、散開星団、銀河中心までの距離を確立するために使用されてきました。変数は、Cepheidsなどの他の標準的なキャンドルのように、特定の通過帯域で周期-光度関係に従います。 SX Phoenicis変数は、一般に、古い星を含むDelta Scuti変数のサブクラスと見なされ、球状星団で見つけることができます。 SX Phe変数も、周期-光度関係に従います。最後のサブクラスの1つは、前主系列（PMS）のDeltaScuti変数です。
Delta Scuti variable: たて座デルタ星の変数は、脈動変光星のサブクラスです。 nこれらの変数と古典的セファイドは重要な標準光源であり、大マゼラン雲、球状星団、散開星団、銀河中心までの距離を確立するために使用されてきました。変数は、Cepheidsなどの他の標準的なキャンドルのように、特定の通過帯域で周期-光度関係に従います。 SX Phoenicis変数は、一般に、古い星を含むDelta Scuti変数のサブクラスと見なされ、球状星団で見つけることができます。 SX Phe変数も、周期-光度関係に従います。最後のサブクラスの1つは、前主系列（PMS）のDeltaScuti変数です。
AI (computer virus): AIは、実行可能ファイルに感染するコンピューターウイルスです。ウイルスは、感染したファイルを実行することによってメモリにロードされ、コンピュータの実行時の動作を変更し、プログラムとオーバーレイファイルを破壊します。すべての実行可能ファイルで機能するわけではないようですが、標準のDOSファイルに確実に感染します。 AIは感染したファイルの最後に役に立たないバイトを追加します
Traveller (role-playing game): トラベラーは、1977年にゲームデザイナーズワークショップによって最初に公開されたSFロールプレイングゲームです。マークW.ミラーは、フランクチャドウィック、ジョンハーシマン、ローレンK.ワイズマンの助けを借りてトラベラーを設計しました。
AI War: Fleet Command: AI War：Fleet Commandは、独立した開発者であるArcentGamesによって作成されたリアルタイム戦略コンピューターゲームです。このゲームは、2009年6月2日にArce GamesのWebサイトとImpulseで最初にリリースされた後、2009年10月16日にバージョン2.0のリリースと同時にSteamがリリースされました。 AI Warは、4X、タワーディフェンス、および従来のRTSのジャンルをブレンドして、ユニークであると称賛されたものの、急な学習曲線を備えたものを作成します。プレイヤーは、プレイヤーよりも優れている2人の人工知能（AI）の対戦相手と対戦します。目的は、両方のAI対戦相手の故郷の惑星を破壊することです。
AI War: Fleet Command: AI War：Fleet Commandは、独立した開発者であるArcentGamesによって作成されたリアルタイム戦略コンピューターゲームです。このゲームは、2009年6月2日にArce GamesのWebサイトとImpulseで最初にリリースされた後、2009年10月16日にバージョン2.0のリリースと同時にSteamがリリースされました。 AI Warは、4X、タワーディフェンス、および従来のRTSのジャンルをブレンドして、ユニークであると称賛されたものの、急な学習曲線を備えたものを作成します。プレイヤーは、プレイヤーよりも優れている2人の人工知能（AI）の対戦相手と対戦します。目的は、両方のAI対戦相手の故郷の惑星を破壊することです。
AI War: Fleet Command: AI War：Fleet Commandは、独立した開発者であるArcentGamesによって作成されたリアルタイム戦略コンピューターゲームです。このゲームは、2009年6月2日にArce GamesのWebサイトとImpulseで最初にリリースされた後、2009年10月16日にバージョン2.0のリリースと同時にSteamがリリースされました。 AI Warは、4X、タワーディフェンス、および従来のRTSのジャンルをブレンドして、ユニークであると称賛されたものの、急な学習曲線を備えたものを作成します。プレイヤーは、プレイヤーよりも優れている2人の人工知能（AI）の対戦相手と対戦します。目的は、両方のAI対戦相手の故郷の惑星を破壊することです。
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AI War: Fleet Command: AI War：Fleet Commandは、独立した開発者であるArcentGamesによって作成されたリアルタイム戦略コンピューターゲームです。このゲームは、2009年6月2日にArce GamesのWebサイトとImpulseで最初にリリースされた後、2009年10月16日にバージョン2.0のリリースと同時にSteamがリリースされました。 AI Warは、4X、タワーディフェンス、および従来のRTSのジャンルをブレンドして、ユニークであると称賛されたものの、急な学習曲線を備えたものを作成します。プレイヤーは、プレイヤーよりも優れている2人の人工知能（AI）の対戦相手と対戦します。目的は、両方のAI対戦相手の故郷の惑星を破壊することです。
AI War: Fleet Command: AI War：Fleet Commandは、独立した開発者であるArcentGamesによって作成されたリアルタイム戦略コンピューターゲームです。このゲームは、2009年6月2日にArce GamesのWebサイトとImpulseで最初にリリースされた後、2009年10月16日にバージョン2.0のリリースと同時にSteamがリリースされました。 AI Warは、4X、タワーディフェンス、および従来のRTSのジャンルをブレンドして、ユニークであると称賛されたものの、急な学習曲線を備えたものを作成します。プレイヤーは、プレイヤーよりも優れている2人の人工知能（AI）の対戦相手と対戦します。目的は、両方のAI対戦相手の故郷の惑星を破壊することです。
AI War: Fleet Command: AI War：Fleet Commandは、独立した開発者であるArcentGamesによって作成されたリアルタイム戦略コンピューターゲームです。このゲームは、2009年6月2日にArce GamesのWebサイトとImpulseで最初にリリースされた後、2009年10月16日にバージョン2.0のリリースと同時にSteamがリリースされました。 AI Warは、4X、タワーディフェンス、および従来のRTSのジャンルをブレンドして、ユニークであると称賛されたものの、急な学習曲線を備えたものを作成します。プレイヤーは、プレイヤーよりも優れている2人の人工知能（AI）の対戦相手と対戦します。目的は、両方のAI対戦相手の故郷の惑星を破壊することです。
AI War: Fleet Command: AI War：Fleet Commandは、独立した開発者であるArcentGamesによって作成されたリアルタイム戦略コンピューターゲームです。このゲームは、2009年6月2日にArce GamesのWebサイトとImpulseで最初にリリースされた後、2009年10月16日にバージョン2.0のリリースと同時にSteamがリリースされました。 AI Warは、4X、タワーディフェンス、および従来のRTSのジャンルをブレンドして、ユニークであると称賛されたものの、急な学習曲線を備えたものを作成します。プレイヤーは、プレイヤーよりも優れている2人の人工知能（AI）の対戦相手と対戦します。目的は、両方のAI対戦相手の故郷の惑星を破壊することです。
AI winter: n人工知能の歴史において、 AIの冬は、人工知能研究への資金と関心が低下した時期です。この用語は、核の冬という考えにたとえて造られました。この分野は、いくつかの誇大宣伝サイクルを経験し、その後、失望と批判、資金の削減、数年または数十年後の新たな関心が続きました。
YoungBoy Never Broke Again discography: アメリカのラッパーYoungBoyNever Broke Againのディスコグラフィーは、2つのスタジオアルバム、2つのコンピレーションアルバム、17のミックステープ、2つのコラボレーティブミックステープ、3つの拡張プレイ、17のシングル、7つのプロモーションシングルで構成されています。
AI YoungBoy 2: AI YoungBoy 2は、アメリカのラッパーYoungBoy Never BrokeAgainによる14番目のミックステープです。 2019年10月11日に、Never BrokeAgainとAtlanticRecordsによってリリースされました。ミックステープはシングル「SelfControl」と「SlimeMentality」によってサポートされていました。
YoungBoy Never Broke Again: ヤングボーイ・ネバー・ブローク・アゲインとして専門的に知られているケントレル・デシーン・ゴールデンは、アメリカのラッパー、シンガーソングライターです。 2015年から2017年の間に、ゴールデンは8つの独立したミックステープをリリースし、彼の作品を通じて着実にカルトを獲得しました。 2017年後半、GauldenはAtlantic Recordsと契約し、AtlanticRecordsはさらに2つのミックステープを配布しました。 2018年1月、Gauldenはシングル「OutsideToday」をリリースしました。これはBillboard Hot100チャートの31位でピークに達しました。この曲は、彼のデビュースタジオアルバムUntil Death Call My Name （2018）のリードシングルであり、US Billboard200の7位でピークに達しました。彼のフォローアップシングルには、「Valuable Pain」、「Slime Belief」、「Genie」が含まれていました。
AI YoungBoy 2: AI YoungBoy 2は、アメリカのラッパーYoungBoy Never BrokeAgainによる14番目のミックステープです。 2019年10月11日に、Never BrokeAgainとAtlanticRecordsによってリリースされました。ミックステープはシングル「SelfControl」と「SlimeMentality」によってサポートされていました。
AI accelerator: AIアクセラレータは、人工知能アプリケーション、特に人工ニューラルネットワーク、機械ビジョン、機械学習を加速するように設計された、特殊なハードウェアアクセラレータまたはコンピュータシステムのクラスです。典型的なアプリケーションには、ロボット工学、モノのインターネット、その他のデータ集約型またはセンサー駆動型タスクのアルゴリズムが含まれます。それらは多くの場合メニーコア設計であり、一般に低精度の演算、新しいデータフローアーキテクチャ、またはメモリ内コンピューティング機能に重点を置いています。 2018年の時点で、典型的なAI集積回路チップには数十億のMOSFETトランジスタが含まれています。nこのカテゴリのデバイスにはベンダー固有の用語が多数存在し、支配的な設計のない新しいテクノロジーです。
AI accelerator: AIアクセラレータは、人工知能アプリケーション、特に人工ニューラルネットワーク、機械ビジョン、機械学習を加速するように設計された、特殊なハードウェアアクセラレータまたはコンピュータシステムのクラスです。典型的なアプリケーションには、ロボット工学、モノのインターネット、その他のデータ集約型またはセンサー駆動型タスクのアルゴリズムが含まれます。それらは多くの場合メニーコア設計であり、一般に低精度の演算、新しいデータフローアーキテクチャ、またはメモリ内コンピューティング機能に重点を置いています。 2018年の時点で、典型的なAI集積回路チップには数十億のMOSFETトランジスタが含まれています。nこのカテゴリのデバイスにはベンダー固有の用語が多数存在し、支配的な設計のない新しいテクノロジーです。
AI accelerator: AIアクセラレータは、人工知能アプリケーション、特に人工ニューラルネットワーク、機械ビジョン、機械学習を加速するように設計された、特殊なハードウェアアクセラレータまたはコンピュータシステムのクラスです。典型的なアプリケーションには、ロボット工学、モノのインターネット、その他のデータ集約型またはセンサー駆動型タスクのアルゴリズムが含まれます。それらは多くの場合メニーコア設計であり、一般に低精度の演算、新しいデータフローアーキテクチャ、またはメモリ内コンピューティング機能に重点を置いています。 2018年の時点で、典型的なAI集積回路チップには数十億のMOSFETトランジスタが含まれています。nこのカテゴリのデバイスにはベンダー固有の用語が多数存在し、支配的な設計のない新しいテクノロジーです。
AI aftermath scenarios: 多くの学者は、人工知能の進歩はいつの日か、インテリジェントマシンがほぼすべての分野で人間をしのぐことができる脱希少経済につながると信じています。そのような世界がどのように見えるか、そして特定のシナリオがユートピアまたはディストピアを構成するかどうかの問題は、活発な議論の対象です。
Ai Am Best: 「愛amBest 」は大塚愛の最初の「ベスト・オブ」コンピレーションアルバムです。アルバムには、2006年以前の13のトラックと、それぞれのミュージックビデオが含まれています。 「愛amBest」は2007年3月28日にリリースされました。アルバムのタイトルは、英語の「I」のように発音される彼女のファーストネーム、Aiの駄洒落です。
Intelligent environment: インテリジェント環境（ IE ）は、システムと情報通信技術が組み込まれたスペースであり、物理的な世界に計算をもたらし、居住者の体験を向上させるインタラクティブなスペースを作成します。 「インテリジェント環境とは、計算をシームレスに使用して通常の活動を強化する空間です。高度にインタラクティブな環境への新たな関心の背後にある原動力の1つは、コンピューターを本物のユーザーフレンドリーにするだけでなく、本質的にユーザーから見えないようにすることです。」
Artificial intelligence in healthcare: ヘルスケアにおける人工知能は、複雑な医療およびヘルスケアデータの分析、表示、および理解において人間の認知を模倣するための機械学習アルゴリズムとソフトウェア、または人工知能（AI）の使用を説明するために使用される包括的な用語です。具体的には、AIは、入力データのみに基づいて結論を概算するコンピューターアルゴリズムの機能です。
AI & Society: AI＆Societyは、Springerが発行する四半期ごとの査読付き科学ジャーナルです。編集長は、ブライトン大学のカラムジットS.ギルです。 AI＆Societyは1987年から運営されています。これは、人工知能のすべての側面と、その社会への影響および社会との相互作用を網羅しています。
Applications of artificial intelligence: 機械が発揮する知能として定義される人工知能は、今日の社会で多くの用途があります。具体的には、特定のタスクを実行するためのプログラムが開発され、医療診断、電子取引プラットフォーム、ロボット制御、リモートセンシングなどの幅広い活動に利用されている、AIの形態であるWeakAIです。 AIは、金融、医療、教育、運輸など、さまざまな分野や産業の開発と発展に使用されてきました。
Applications of artificial intelligence: 機械が発揮する知能として定義される人工知能は、今日の社会で多くの用途があります。具体的には、特定のタスクを実行するためのプログラムが開発され、医療診断、電子取引プラットフォーム、ロボット制御、リモートセンシングなどの幅広い活動に利用されている、AIの形態であるWeakAIです。 AIは、金融、医療、教育、運輸など、さまざまな分野や産業の開発と発展に使用されてきました。
Artificial intelligence arms race: 軍事人工知能の軍拡競争は、軍隊に最高の人工知能（AI）を装備させるための、2つ以上の州間の競争または軍拡競争です。 2010年代半ば以降、多くのアナリストは、第二次冷戦の地政学的および軍事的緊張の高まりと一致し、それによって推進されている、より優れた軍事AIのための大国間の、そのような世界的な軍拡競争、 AI軍拡競争の出現に注目しています。
Virtual assistant: インテリジェント仮想アシスタント（ IVA ）またはインテリジェントパーソナルアシスタント（ IPA ）は、コマンドまたは質問に基づいて個人のタスクまたはサービスを実行できるソフトウェアエージェントです。 「チャットボット」という用語は、オンラインチャットによって一般的または具体的にアクセスされる仮想アシスタントを指すために使用されることがあります。場合によっては、オンラインチャットプログラムは娯楽目的のみに使用されます。一部の仮想アシスタントは、人間の音声を解釈し、合成された音声を介して応答することができます。ユーザーはアシスタントに質問したり、ホームオートメーションデバイスやメディアの再生を音声で制御したり、メール、やることリスト、カレンダーなどの基本的なタスクを口頭（音声？）コマンドで管理したりできます。同様の概念は、違いはありますが、対話システムの下にあります。
AI box: AIボックスは、潜在的に危険な人工知能（AI）がAI制御問題の解決策として「仮想刑務所」に拘束され、外界のイベントを直接操作することを許可されていない、架空の分離されたコンピューターハードウェアシステムです。このようなボックスは、最小限の通信チャネルに制限されます。残念ながら、ボックスが適切に設計されている場合でも、十分にインテリジェントなAIは、人間の飼育係を説得またはだまして解放させたり、ボックスから「ハッキング」したりできる可能性があります。
AI box: AIボックスは、潜在的に危険な人工知能（AI）がAI制御問題の解決策として「仮想刑務所」に拘束され、外界のイベントを直接操作することを許可されていない、架空の分離されたコンピューターハードウェアシステムです。このようなボックスは、最小限の通信チャネルに制限されます。残念ながら、ボックスが適切に設計されている場合でも、十分にインテリジェントなAIは、人間の飼育係を説得またはだまして解放させたり、ボックスから「ハッキング」したりできる可能性があります。
Chatbot: チャットボットは、生きている人間のエージェントと直接接触する代わりに、テキストまたはテキスト読み上げを介してオンラインチャット会話を行うために使用されるソフトウェアアプリケーションです。人間が会話のパートナーとして振る舞う方法を説得力を持ってシミュレートするように設計されたチャットボットシステムは、通常、継続的な調整とテストを必要とし、本番環境の多くは、業界標準のチューリングテストを適切に会話または合格することができません。 「ChatterBot」という用語は、これらの会話型プログラムを説明するために、1994年にMichaelMauldinによって最初に造られました。
AI-complete: 人工知能の分野では、最も難しい問題は非公式にAI-completeまたはAI-hardとして知られています。これは、知能が計算であると仮定した場合、これらの計算問題の難しさは、中心的な人工知能の問題を解決することと同等であることを意味します。人と同じくらいインテリジェントなコンピューター、または強力なAI。問題をAI完全と呼ぶことは、単純な特定のアルゴリズムでは解決できないという態度を反映しています。
AI control problem: n人工知能（AI）と哲学では、 AI制御問題は、作成者を支援する超知能エージェントを構築し、作成者に害を及ぼす超知能を不注意に構築することを回避する方法の問題です。その研究は、超知能が作成される前に人類が制御問題を解決しなければならないという考えに動機付けられています。設計が不十分な超知能は、環境の制御を合理的に決定し、起動後に作成者がそれを変更することを許可しない可能性があるためです。さらに、一部の学者は、制御問題の解決策は、 AI安全工学の他の進歩とともに、既存の非超知能AIにも応用できる可能性があると主張しています。
AI effect: AI効果は、見物人が人工知能プログラムの動作を、それが実際の知能ではないと主張して割り引くときに発生します。
Artificial intelligence in healthcare: ヘルスケアにおける人工知能は、複雑な医療およびヘルスケアデータの分析、表示、および理解において人間の認知を模倣するための機械学習アルゴリズムとソフトウェア、または人工知能（AI）の使用を説明するために使用される包括的な用語です。具体的には、AIは、入力データのみに基づいて結論を概算するコンピューターアルゴリズムの機能です。
A. I. duPont: AIduPontは以下を参照する場合があります。 アルフレッド・I・デュポン、アメリカの実業家、金融家、慈善家 n アレクシスI.デュポン高校、米国デラウェア州グリーンビルにある公立高校、ウィルミントン郊外 アルフレッドI.デュポン小児病院 \ n \ n
AI effect: AI効果は、見物人が人工知能プログラムの動作を、それが実際の知能ではないと主張して割り引くときに発生します。
Ethics of artificial intelligence: 人工知能の倫理は、人工知能システムに固有の技術の倫理の分野です。それは、時には彼らがデザインとして、人間の道徳的な行動との懸念に分けメイク、使用して人工的にインテリジェントシステムを扱い、機械の動作と懸念、機械倫理れます。また、超知能AIによる特異点の可能性の問題も含まれています。
Adobe Illustrator Artwork: AIファイル形式は、もともとPGFと呼ばれるネイティブ形式でした。 PDFの互換性は、保存されたPDF形式のファイル内にPGFデータの完全なコピーを埋め込むことによって実現されます。この形式は、同じ名前のProgressive GraphicsFormatを使用する.pgfとは関係ありません。
Air India: エアインディアは、ニューデリーに本社を置くインドのフラッグキャリア航空会社です。国営企業であるエアインディアリミテッドが所有し、102の国内および国際的な目的地にサービスを提供するエアバスおよびボーイング航空機の艦隊を運営しています。この航空会社は、ニューデリーのインディラガンジー国際空港とインド全土のいくつかの重点都市にハブを置いています。エアインディアは、18.6％の市場シェアを持つインド最大の国際航空会社です。 60以上の国際的な目的地が、4大陸のエアインディアによって提供されています。この航空会社は、2014年7月11日にスターアライアンスの27番目のメンバーになりました。
AI for Good: AI for Good Global Summitは、具体的なプロジェクトを開発することにより、人工知能の有益な使用に関する対話を促進する国連プラットフォームです。アクション指向のグローバルサミットを開催するための推進力は、Netflix賞などの研究ストリームによって支配されている人工知能（AI）研究の既存の言説から来ました。 AI for Good Global Summitシリーズは、特に持続可能な開発目標を通じて、よりグローバルな問題に貢献する人工知能の研究トピックを推進することを目的としています。 AI for Good Global Summit2020がオンラインに移行しました。 AI for Goodは、ITUの標準化セクター（ITU-T）によって組織されています。
AI for Good: AI for Good Global Summitは、具体的なプロジェクトを開発することにより、人工知能の有益な使用に関する対話を促進する国連プラットフォームです。アクション指向のグローバルサミットを開催するための推進力は、Netflix賞などの研究ストリームによって支配されている人工知能（AI）研究の既存の言説から来ました。 AI for Good Global Summitシリーズは、特に持続可能な開発目標を通じて、よりグローバルな問題に貢献する人工知能の研究トピックを推進することを目的としています。 AI for Good Global Summit2020がオンラインに移行しました。 AI for Goodは、ITUの標準化セクター（ITU-T）によって組織されています。
Applications of artificial intelligence: 機械が発揮する知能として定義される人工知能は、今日の社会で多くの用途があります。具体的には、特定のタスクを実行するためのプログラムが開発され、医療診断、電子取引プラットフォーム、ロボット制御、リモートセンシングなどの幅広い活動に利用されている、AIの形態であるWeakAIです。 AIは、金融、医療、教育、運輸など、さまざまな分野や産業の開発と発展に使用されてきました。
Applications of artificial intelligence: 機械が発揮する知能として定義される人工知能は、今日の社会で多くの用途があります。具体的には、特定のタスクを実行するためのプログラムが開発され、医療診断、電子取引プラットフォーム、ロボット制御、リモートセンシングなどの幅広い活動に利用されている、AIの形態であるWeakAIです。 AIは、金融、医療、教育、運輸など、さまざまな分野や産業の開発と発展に使用されてきました。
A.I. Love You: AIが止まらない 赤松健による日本のマンガシリーズです。物語は、プログラミングしか得意ではない高校生の工部仁に続く。彼は特に女性のプログラムであるプログラム30という名前のプログラムを作成し、彼女が雷雨のために現実の世界で生き返ったときにショックを受けました。ひとしは彼女にサーティと名付け、現実の世界について教え、彼女は適切にガールフレンドを作る方法を彼に教えます。しかし、Hitoshiのプログラムがさらに2つ実行され、ハッカーがSaatiのプログラムを追いかけると、事態はさらに複雑になります。 AI Love Youは、1994年に週刊少年マガジンで連載されましたが、その後、マガジンスペシャルに移され、1997年に終了しました。シリーズは9冊のマンガにまとめられ、1994年から1997年の間に古団社からもリリースされました。ただし、ボリュームが差し引かれるたびに。
AI accelerator: AIアクセラレータは、人工知能アプリケーション、特に人工ニューラルネットワーク、機械ビジョン、機械学習を加速するように設計された、特殊なハードウェアアクセラレータまたはコンピュータシステムのクラスです。典型的なアプリケーションには、ロボット工学、モノのインターネット、その他のデータ集約型またはセンサー駆動型タスクのアルゴリズムが含まれます。それらは多くの場合メニーコア設計であり、一般に低精度の演算、新しいデータフローアーキテクチャ、またはメモリ内コンピューティング機能に重点を置いています。 2018年の時点で、典型的なAI集積回路チップには数十億のMOSFETトランジスタが含まれています。nこのカテゴリのデバイスにはベンダー固有の用語が多数存在し、支配的な設計のない新しいテクノロジーです。
Artificial intelligence: 人工知能（ AI ）は、人間や動物によって表示される自然の知能とは対照的に、機械によって示される知能です。 n主要なAI教科書は、この分野を「インテリジェントエージェント」の研究として定義しています。つまり、環境を認識し、目標を達成する可能性を最大化するアクションを実行するシステムです。一部の人気のあるアカウントでは、「人工知能」という用語を使用して、「学習」や「問題解決」など、人間が人間の精神に関連付ける「認知」機能を模倣するマシンを説明しています。
Artificial intelligence: 人工知能（ AI ）は、人間や動物によって表示される自然の知能とは対照的に、機械によって示される知能です。 n主要なAI教科書は、この分野を「インテリジェントエージェント」の研究として定義しています。つまり、環境を認識し、目標を達成する可能性を最大化するアクションを実行するシステムです。一部の人気のあるアカウントでは、「人工知能」という用語を使用して、「学習」や「問題解決」など、人間が人間の精神に関連付ける「認知」機能を模倣するマシンを説明しています。
Artificial intelligence in video games: ビデオゲームでは、人工知能（AI）を使用して、人間のような知能に似たノンプレイヤーキャラクター（NPC）で、応答性、適応性、またはインテリジェントな動作を生成します。人工知能は、1950年代の開始以来、ビデオゲームの不可欠な部分でした。ビデオゲームのAIは明確なサブフィールドであり、アカデミックAIとは異なります。機械学習や意思決定ではなく、ゲームプレーヤーのエクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。アーケードビデオゲームの黄金時代には、AI対戦相手のアイデアは、段階的な難易度、明確な動きのパターン、プレーヤーの入力に応じたゲーム内イベントの形で広く普及しました。最近のゲームでは、パスファインディングやデシジョンツリーなどの既存の手法を実装してNPCのアクションをガイドすることがよくあります。 AIは、データマイニングや手続き型コンテンツの生成など、ユーザーにはすぐには見えないメカニズムでよく使用されます。
Applications of artificial intelligence: 機械が発揮する知能として定義される人工知能は、今日の社会で多くの用途があります。具体的には、特定のタスクを実行するためのプログラムが開発され、医療診断、電子取引プラットフォーム、ロボット制御、リモートセンシングなどの幅広い活動に利用されている、AIの形態であるWeakAIです。 AIは、金融、医療、教育、運輸など、さまざまな分野や産業の開発と発展に使用されてきました。
Artificial intelligence in fiction: 人工知能は、潜在的な利益を強調するユートピアであろうと、危険を強調するディストピアであろうと、サイエンスフィクションで繰り返されるテーマです。
Applications of artificial intelligence: 機械が発揮する知能として定義される人工知能は、今日の社会で多くの用途があります。具体的には、特定のタスクを実行するためのプログラムが開発され、医療診断、電子取引プラットフォーム、ロボット制御、リモートセンシングなどの幅広い活動に利用されている、AIの形態であるWeakAIです。 AIは、金融、医療、教育、運輸など、さまざまな分野や産業の開発と発展に使用されてきました。
Artificial intelligence in government: 人工知能（AI）は、政府でさまざまな用途があります。これは、公共政策の目的を推進するために使用できるだけでなく、一般市民が政府と対話するのを支援するためにも使用できます。ハーバードビジネスレビューによると、「人工知能の公共部門への応用は幅広く成長しており、初期の実験は世界中で行われています。」ハーバード大学の民主的ガバナンスとイノベーションのためのアッシュセンターのHila Mehrは、AI政府は新しいものではなく、1990年代後半に郵便サービスが機械方式を使用して封筒の手書きを認識し、手紙を自動的にルーティングしました。政府でのAIの使用には、コスト削減につながる効率性や汚職の機会の削減など、大きなメリットがあります。ただし、リスクも伴います。
Artificial intelligence in healthcare: ヘルスケアにおける人工知能は、複雑な医療およびヘルスケアデータの分析、表示、および理解において人間の認知を模倣するための機械学習アルゴリズムとソフトウェア、または人工知能（AI）の使用を説明するために使用される包括的な用語です。具体的には、AIは、入力データのみに基づいて結論を概算するコンピューターアルゴリズムの機能です。
Artificial intelligence in heavy industry: 人工知能は、現代の用語では、一般的に人間の認知機能を模倣するコンピューターシステムを指します。それは独立した学習と問題解決を含みます。このタイプの一般的な人工知能はまだ達成されていませんが、現在のほとんどの人工知能プロジェクトは、既存のデータと統合してデータのセットを必要とせずに理解、分類、適応できる機械学習アルゴリズムのタイプとして現在よく理解されています。明示的なプログラミング用。
Artificial intelligence in video games: ビデオゲームでは、人工知能（AI）を使用して、人間のような知能に似たノンプレイヤーキャラクター（NPC）で、応答性、適応性、またはインテリジェントな動作を生成します。人工知能は、1950年代の開始以来、ビデオゲームの不可欠な部分でした。ビデオゲームのAIは明確なサブフィールドであり、アカデミックAIとは異なります。機械学習や意思決定ではなく、ゲームプレーヤーのエクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。アーケードビデオゲームの黄金時代には、AI対戦相手のアイデアは、段階的な難易度、明確な動きのパターン、プレーヤーの入力に応じたゲーム内イベントの形で広く普及しました。最近のゲームでは、パスファインディングやデシジョンツリーなどの既存の手法を実装してNPCのアクションをガイドすることがよくあります。 AIは、データマイニングや手続き型コンテンツの生成など、ユーザーにはすぐには見えないメカニズムでよく使用されます。
Artificial intelligence for video surveillance: ビデオ監視用の人工知能は、人間、車両、物体、およびイベントを認識するために、ビデオ監視カメラからの音声と画像を分析するコンピュータソフトウェアプログラムを利用します。セキュリティ請負業者プログラムは、カメラの視野内の制限された領域を定義し、カメラの監視によって保護されているプロパティの時間帯をプログラムするソフトウェアです。人工知能（「AI」）は、侵入者が「ルール」セットに違反していることを検出するとアラートを送信し、その時間帯はそのエリアに人が立ち入ることはできません。
AI takeover: AIの乗っ取りは、何らかの形の人工知能（AI）が地球上の支配的な形の知性になり、コンピュータープログラムまたはロボットが惑星の制御を人類から効果的に奪うという架空のシナリオです。考えられるシナリオには、人間の労働力全体の置き換え、超知能AIによる乗っ取り、ロボット蜂起の一般的な概念が含まれます。スティーブンホーキングやイーロンマスクなどの一部の公人は、将来の超知能機械が人間の管理下にあることを保証するための予防措置の研究を提唱しています。
Jargon File: ジャーゴンファイルは、コンピュータープログラマーが使用するスラングの用語集と使用法の辞書です。元のジャーゴンファイルは、MIT AIラボ、スタンフォードAIラボ（SAIL）、およびボルト、ベラネック、ニューマン、カーネギーメロンなどの古いARPANET AI / LISP / PDP-10コミュニティの他の技術文化からの用語のコレクションでした。大学、およびウースター工科大学。 1983年にTheHacker's Dictionaryとしてペーパーバック形式で発行され、1991年にThe New Hacker'sDictionaryとして改訂されました。
MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory: MITコンピューター科学人工知能研究所（ CSAIL ）は、2003年にコンピューター科学研究所（LCS）と人工知能研究所が合併して設立されたマサチューセッツ工科大学（MIT）の研究所です。レイアンドマリアスタタセンター内にあるCSAILは、研究範囲とメンバーシップで測定した場合、キャンパス内で最大の研究所です。これはシュヴァルツマンコンピューティング大学の一部ですが、MITの研究担当副学長によっても監督されています。
Artificial life: 人工生命は、研究者がコンピューターモデル、ロボット工学、生化学を用いたシミュレーションを使用して、自然生命、そのプロセス、およびその進化に関連するシステムを調べる研究分野です。この分野は、1986年にアメリカの理論生物学者であるクリストファー・ラングトンによって命名されました。1987年に、ラングトンはニューメキシコ州ロスアラモスでこの分野に関する最初の会議を開催しました。彼らのアプローチにちなんで命名人工生命の三つの主要な種類がある：ソフト、ソフトウェアからは、ハード、ハードウェアから;生化学からのウェット。人工生命の研究者は、生物学的現象の側面を再現しようとすることで、伝統的な生物学を研究しています。
Government by algorithm: アルゴリズムによる政府は、政府または社会秩序の代替形式であり、コンピューターアルゴリズム、特に人工知能とブロックチェーンの使用が、規制、法執行機関、および一般に輸送や土地登記などの日常生活のあらゆる側面に適用されます。 「アルゴリズムによるガバナンス」という用語は、2013年に「アルゴリズムガバナンス」の代替として学術文献に登場しました。関連する用語であるアルゴリズム規制は、計算アルゴリズムによる行動の標準の設定、監視、および変更として定義されます。司法の自動化はその範囲で。
Personhood: 人格とは、人であることの状態です。人格を定義することは、哲学と法律において物議を醸すトピックであり、市民権、平等、および自由の法的および政治的概念と密接に関連しています。法律によれば、自然人または法人のみが権利、保護、特権、責任、および法的責任を負います。
Automated planning and scheduling: 自動計画とスケジューリングは、単にAI計画と呼ばれることもあり、通常はインテリジェントエージェント、自律ロボット、無人機による実行のための戦略またはアクションシーケンスの実現に関係する人工知能のブランチです。古典的な制御や分類の問題とは異なり、ソリューションは複雑であり、多次元空間で発見して最適化する必要があります。計画は、決定理論にも関連しています。
Automated planning and scheduling: 自動計画とスケジューリングは、単にAI計画と呼ばれることもあり、通常はインテリジェントエージェント、自律ロボット、無人機による実行のための戦略またはアクションシーケンスの実現に関係する人工知能のブランチです。古典的な制御や分類の問題とは異なり、ソリューションは複雑であり、多次元空間で発見して最適化する必要があります。計画は、決定理論にも関連しています。
Artificial intelligence in video games: ビデオゲームでは、人工知能（AI）を使用して、人間のような知能に似たノンプレイヤーキャラクター（NPC）で、応答性、適応性、またはインテリジェントな動作を生成します。人工知能は、1950年代の開始以来、ビデオゲームの不可欠な部分でした。ビデオゲームのAIは明確なサブフィールドであり、アカデミックAIとは異なります。機械学習や意思決定ではなく、ゲームプレーヤーのエクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。アーケードビデオゲームの黄金時代には、AI対戦相手のアイデアは、段階的な難易度、明確な動きのパターン、プレーヤーの入力に応じたゲーム内イベントの形で広く普及しました。最近のゲームでは、パスファインディングやデシジョンツリーなどの既存の手法を実装してNPCのアクションをガイドすることがよくあります。 AIは、データマイニングや手続き型コンテンツの生成など、ユーザーにはすぐには見えないメカニズムでよく使用されます。
Virtual politician: 仮想政治家、またはAI政治家とは、政府機関を探している、または政府機関にいる人間以外のエンティティを指します。仮想政治家は、同じ立場で奉仕する人間と同様の力を持っていますが、人工知能アルゴリズムに基づいて選択を行うようにプログラムされています。
Production system: 生産システムは以下を参照する場合があります。 1980年代にウォルトディズニーカンパニーとピクサーによって開発されたコンピュータアニメーション制作システム（CAPS） n 生産システム、何らかの形の人工知能を提供するために使用されるプログラム 運用管理およびインダストリアルエンジニアリングにおける生産システム \ n 海底生産システム、通常は海底にある井戸 \ n トヨタ生産方式、トヨタで製造とロジスティクスを組織 \ n \ n
Airborne Interception radar: 空対空迎撃レーダー（略してAI ）は、航空機に空対空の役割を装備するために使用されるレーダーシステムの英国語です。これらのレーダーは、主に英国空軍（RAF）と艦隊航空隊の夜間戦闘機および迎撃機によって他の航空機の位置を特定して追跡するために使用されますが、ほとんどのAIレーダーは多くの二次的な役割でも使用できます。この用語は、他の国で使用されている同様のレーダーに一般的に使用されることがありました。
Applications of artificial intelligence: 機械が発揮する知能として定義される人工知能は、今日の社会で多くの用途があります。具体的には、特定のタスクを実行するためのプログラムが開発され、医療診断、電子取引プラットフォーム、ロボット制御、リモートセンシングなどの幅広い活動に利用されている、AIの形態であるWeakAIです。 AIは、金融、医療、教育、運輸など、さまざまな分野や産業の開発と発展に使用されてきました。
Applications of artificial intelligence: 機械が発揮する知能として定義される人工知能は、今日の社会で多くの用途があります。具体的には、特定のタスクを実行するためのプログラムが開発され、医療診断、電子取引プラットフォーム、ロボット制御、リモートセンシングなどの幅広い活動に利用されている、AIの形態であるWeakAIです。 AIは、金融、医療、教育、運輸など、さまざまな分野や産業の開発と発展に使用されてきました。
AI takeover: AIの乗っ取りは、何らかの形の人工知能（AI）が地球上の支配的な形の知性になり、コンピュータープログラムまたはロボットが惑星の制御を人類から効果的に奪うという架空のシナリオです。考えられるシナリオには、人間の労働力全体の置き換え、超知能AIによる乗っ取り、ロボット蜂起の一般的な概念が含まれます。スティーブンホーキングやイーロンマスクなどの一部の公人は、将来の超知能機械が人間の管理下にあることを保証するための予防措置の研究を提唱しています。
AI takeover: AIの乗っ取りは、何らかの形の人工知能（AI）が地球上の支配的な形の知性になり、コンピュータープログラムまたはロボットが惑星の制御を人類から効果的に奪うという架空のシナリオです。考えられるシナリオには、人間の労働力全体の置き換え、超知能AIによる乗っ取り、ロボット蜂起の一般的な概念が含まれます。スティーブンホーキングやイーロンマスクなどの一部の公人は、将来の超知能機械が人間の管理下にあることを保証するための予防措置の研究を提唱しています。
Existential risk from artificial general intelligence: 人工知能による既存のリスクは、人工知能（AGI）の大幅な進歩により、いつか人類の絶滅やその他の回復不可能な世界的大惨事が発生する可能性があるという仮説です。人間の脳には他の動物にはない独特の能力があるため、現在、人間の種が他の種を支配していると主張されています。 AIが一般的な知能で人類を上回り、「超知能」になると、人間が制御することが困難または不可能になる可能性があります。マウンテンゴリラの運命が人間の善意に依存しているように、人類の運命は将来の機械の超知能の行動に依存しているのかもしれません。
AI control problem: n人工知能（AI）と哲学では、 AI制御問題は、作成者を支援する超知能エージェントを構築し、作成者に害を及ぼす超知能を不注意に構築することを回避する方法の問題です。その研究は、超知能が作成される前に人類が制御問題を解決しなければならないという考えに動機付けられています。設計が不十分な超知能は、環境の制御を合理的に決定し、起動後に作成者がそれを変更することを許可しない可能性があるためです。さらに、一部の学者は、制御問題の解決策は、 AI安全工学の他の進歩とともに、既存の非超知能AIにも応用できる可能性があると主張しています。
AI control problem: n人工知能（AI）と哲学では、 AI制御問題は、作成者を支援する超知能エージェントを構築し、作成者に害を及ぼす超知能を不注意に構築することを回避する方法の問題です。その研究は、超知能が作成される前に人類が制御問題を解決しなければならないという考えに動機付けられています。設計が不十分な超知能は、環境の制御を合理的に決定し、起動後に作成者がそれを変更することを許可しない可能性があるためです。さらに、一部の学者は、制御問題の解決策は、 AI安全工学の他の進歩とともに、既存の非超知能AIにも応用できる可能性があると主張しています。
Automated planning and scheduling: 自動計画とスケジューリングは、単にAI計画と呼ばれることもあり、通常はインテリジェントエージェント、自律ロボット、無人機による実行のための戦略またはアクションシーケンスの実現に関係する人工知能のブランチです。古典的な制御や分類の問題とは異なり、ソリューションは複雑であり、多次元空間で発見して最適化する必要があります。計画は、決定理論にも関連しています。
Artificial intelligence: 人工知能（ AI ）は、人間や動物によって表示される自然の知能とは対照的に、機械によって示される知能です。 n主要なAI教科書は、この分野を「インテリジェントエージェント」の研究として定義しています。つまり、環境を認識し、目標を達成する可能性を最大化するアクションを実行するシステムです。一部の人気のあるアカウントでは、「人工知能」という用語を使用して、「学習」や「問題解決」など、人間が人間の精神に関連付ける「認知」機能を模倣するマシンを説明しています。
American Idol (season 7): 毎年恒例のリアリティショーと歌のコンペティションであるアメリカンアイドルの第7シーズンは、2008年1月15日に始まり、2008年5月21日に終了しました。ライアンシークレストは、サイモンカウエル、ポーラアブドゥル、ランディジャクソンが審査員として戻ってきてショーを主催し続けました。 。デビッドクックは2008年5月21日にコンテストの優勝者を発表し、2位のデビッドアーチュレッタを9,700万票以上のうち、約1,200万票の差で破りました。これは、当時、ショーの歴史上最高の投票総数でした。分割は56から44％でした。
American Idol (season 8): アメリカンアイドルの第8シーズンは、2009年1月13日火曜日に初演され、2009年5月20日に終了しました。サイモンカウエル裁判官、ポーラアブドゥル裁判官、ランディジャクソン裁判官は、ライアンシークレストをホストとして、ショーの出場者を引き続き審査しました。今シーズンは、アイドルパネルの4番目の審査員としてKaraDioGuardiを紹介しました。審査員としてのアブドゥルの最終シーズンでもありました。アーカンソー州コンウェイ出身のクリス・アレンは、2009年5月20日にコンテストの優勝者を発表し、1億票近くを獲得した後、次点のアダム・ランバートを破りました。これは、最後の2人の出場者の両方がフィナーレの前に少なくとも1回は下位3または2に入っていた、最初のシーズン3である2番目のシーズンでした。
Autofocus: オートフォーカス光学システムは、センサー、制御システム、およびモーターを使用して、自動または手動で選択されたポイントまたは領域に焦点を合わせます。電子距離計には、モーターの代わりにディスプレイがあります。光学システムの調整は、表示されるまで手動で行う必要があります。オートフォーカス方式は、アクティブ、パッシブ、またはハイブリッドのいずれかのバリアントとしてタイプによって区別されます。
AI winter: n人工知能の歴史において、 AIの冬は、人工知能研究への資金と関心が低下した時期です。この用語は、核の冬という考えにたとえて造られました。この分野は、いくつかの誇大宣伝サイクルを経験し、その後、失望と批判、資金の削減、数年または数十年後の新たな関心が続きました。
Artificial intelligence systems integration: 人工知能システム統合の中心的なアイデアは、音声合成装置などの個々のソフトウェアコンポーネントを、常識的な知識ベースなどの他のコンポーネントと相互運用可能にして、より大きく、より広く、より高性能なAIシステムを作成することです。統合のために提案されている主な方法は、メッセージルーティング、またはソフトウェアコンポーネントが相互に通信するために使用する通信プロトコルであり、多くの場合、ミドルウェア黒板システムを介して行われます。
AI takeover: AIの乗っ取りは、何らかの形の人工知能（AI）が地球上の支配的な形の知性になり、コンピュータープログラムまたはロボットが惑星の制御を人類から効果的に奪うという架空のシナリオです。考えられるシナリオには、人間の労働力全体の置き換え、超知能AIによる乗っ取り、ロボット蜂起の一般的な概念が含まれます。スティーブンホーキングやイーロンマスクなどの一部の公人は、将来の超知能機械が人間の管理下にあることを保証するための予防措置の研究を提唱しています。